L’intelligence artificielle n’est plus une technologie émergente, mais, déjà, une force de transformation majeure du monde du travail. Lors de la première vague d’automatisation de l’ère pré-IA, l’automatisation concernait les tâches répétitives de l’industrie. Aujourd’hui, elle s’étend aux professions intellectuelles et, demain, en France, elle touchera également les métiers manuels aux tâches complexes dans les services, comme on l’observe déjà au Japon ou en Corée du Sud.

Vers une automatisation globale des métiers intellectuels et manuels complexes

Avec l’essor fulgurant des capacités cognitives des systèmes d’IA, des professions jusque-là épargnées par la vague d’automatisation des années 1990-2000 sont désormais touchées. Par exemple, certaines tâches effectuées par des traducteurs, des data scientists ou des médecins peuvent être prises en charge par des modèles d’IA avancés (LLM – Large Language Models).

Source : 2024 IA Index Report, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

Mais cette révolution ne s’arrête pas là. Combinée à la robotique avancée, l’IA atteint désormais des niveaux d’agilité et d’adaptation comparables à ceux des humains. Infirmiers, plombiers, ouvriers spécialisés : l’automatisation ne concerne plus seulement les métiers intellectuels, mais aussi les professions manuelles complexes, exigeant prise de décision en contexte d’incertitude et dextérité.

Grâce à l’intégration de capteurs sensoriels et d’algorithmes décisionnels avancés, ces nouvelles machines ne se contentent plus d’analyser des données numériques, elles interagissent avec leur environnement et prennent des décisions de manière autonome. Avec, grâce aux informations sensorielles, une progression de leurs capacités cognitives difficile à anticiper.

L’Observatoire des Emplois Menacés et Émergents : anticiper pour mieux agir

Face à ces mutations profondes, l’Observatoire des Emplois Menacés et Émergents (OEM) souhaite fournir des analyses rigoureuses et des données précises pour comprendre et anticiper ces transformations.
Ses objectifs immédiats sont de :

✔ Identifier les emplois les plus exposés à court, moyen et long terme, en analysant l’évolution des tendances et des scénarios d’impact de l’IA, mais aussi en prenant en compte l’évolution de la demande pour les biens et services liés à chaque type d’emploi. L’approche adoptée combine ainsi une méthodologie microéconomique (analyse détaillée des tâches) et macroéconomique (effets de demande) pour offrir une vision complète des dynamiques du marché du travail.
✔ Cartographier les secteurs et les régions les plus vulnérables, afin d’anticiper les bouleversements économiques et territoriaux et d’éclairer la prise de décision.
✔ Imaginer quels seront les nouveaux métiers qui émergeront avec la nouvelle organisation de la production.

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